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(资料图)
凯捷首席执行官艾曼·埃扎特表示,企业若要大规模部署人工智能,首先必须对使用数十年的老旧技术系统进行现代化改造,这将形成多年数据、软件和基础设施投资周期。
公司在上调2026年营收增长目标后作出上述表态。埃扎特指出,AI广泛采用的最大障碍不是获取模型,而是遗留系统、碎片化数据以及长期积累的复杂技术架构。大多数企业尚未达到“AI就绪”状态,无法让AI系统有效执行多步骤任务。
凯捷认为,企业为支持AI运营而升级数据平台、应用和核心基础设施,将形成“多年现代化超级周期”。许多公司受累于技术债务,数据散落在不兼容系统中,导致AI工具难以获取可靠信息或跨部门执行任务。
埃扎特称,虽然生成式AI能快速生成答案,但在底层系统未连通的情况下,很难稳定执行业务流程。AI不仅创造新的业务能力需求,还在加速其所依赖的技术基础的现代化。
企业对AI的投资意愿依然存在,但支出正变得更加聚焦,客户越来越倾向于投入大型转型项目,而非零散的实验和试点。